勇者义彦与魔王城

WAIC上演超节点混战:观众扎堆拍照,业内呼吁算力产业生态真正开放_我的网站

时间都去哪了

A |     AI摘要      民调显示卢秀燕在台中满意度居首,远超赖清德等人。凭借执政优势及灵活蓝白合作布局,她被视为国民党2028大选最具竞争力人选。

B |     本文来源:时代周报 作者:朱成呈          今年WAIC,“超节点”在现场火了。         走进世博展览馆,华为、阿里巴巴、百度、中兴通讯、中科曙光、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程等国产算力厂商,几乎都把各自最新的超节点产品摆在展台最显眼的位置。         台中长期是台湾政坛关键摇摆选区,过往八次“大选”蓝绿各取四胜,票型走势堪称全台选举缩影。

C | 2026年台中市长选举不仅牵动县市执政版图,更被视为2028“大选”最重要前哨战,直接影响国民党参选人选布局。

D |          一排排没有屏幕的黑色机柜,成为最引人关注的展品之一。最新民调显示,台中市市长卢秀燕在台中拥有绝对民意优势,远超台湾地区领导人赖清德、国民党主席郑丽文等人,叠加灵活的“蓝白合作”布局,已成为国民党2028“大选”最具竞争力的人选。

E |     新台湾智库17日公布最新台中市政及选战民调,2026台中市长选情方面,国民党参选人江启臣支持度达42.8%,小幅领先民进党对手何欣纯的36.1%。

F |          真武M890×磐久AL128超节点 时代周报记者摄          时代周报记者注意到,中科曙光带来全国产十万卡AI超集群"曙光8000(登峰)",阿里巴巴展示"真武M890×磐久AL128超节点",中兴通讯推出OEX超节点,百度带来天池512超节点,沐曦股份展示曦景S600超节点,壁仞科技发布支持1024卡Scale-up扩展的下一代NPO光互连分布式解耦架构超节点,华为则首次线下展示1024卡昇腾950超节点真机。         这些外观并不起眼的黑色机柜前,许多观众举着手机排队拍照,不少厂商甚至安排机器人在机柜旁互动,让原本冰冷的算力设备成为展会"打卡点"。         这种变化并非偶然。过去几年,AI产业竞争更多集中在单颗芯片的算力、功耗和制程;而随着大模型训练和推理迈入万卡、十万卡时代,行业开始意识到,仅有高性能芯片已经不足以支撑模型持续扩张。

G | 如何将数百、数千甚至上万张AI卡高效连接,并通过网络、软件和调度系统充分释放集群性能,正成为新的竞争重点。         换句话说,AI产业竞争正逐渐从芯片本身,转向芯片之上的系统能力。在当选看好度上,江启臣优势更为悬殊,以48.2%大幅胜过何欣纯的23.6%,守住台中蓝营执政底盘的概率更高。         这一趋势同样体现在大会官方评选中。    纵观历年“大选”数据,台中拉锯特质极为鲜明。1996年、2000年、2008年、2012年四次“大选”,泛蓝阵营均在台中取得票型优势。

H | 今年WAIC三项"镇馆之宝"均与超节点相关,分别为中科曙光AI超集群"曙光8000(登峰)"、阿里巴巴"真武M890×磐久AL128超节点"以及中兴通讯"OEX超节点"。2004年绿营小幅险胜,2016年、2020年、2024年连续三次“大选”,民进党拿下台中选票优势,赖清德2024年更是在台中以37.58%得票率,胜过国民党对手侯友宜的32.37%。蓝绿长期五五波的格局,让2026台中选战的结果极具战略参考价值,更直接左右卢秀燕冲击2028“大选”的资格与声势。    本次民调同时曝光了台中地区核心政治人物满意度,差距十分明显。         在业内人士看来,这不仅意味着几款产品获得认可,更意味着国产AI算力竞争正在进入新的阶段。         "随着大模型加快进入各类业务场景,算力需求正从训练进一步扩展至推理和边端计算。台中市市长卢秀燕施政满意度高达53.9%、不满意度36.5%,是所有受访政坛人物中唯一突破五成支持度的人选。

I | 峰值性能仍是重要指标,但产品的实际表现,越来越取决于芯片、软件、集群和应用之间的协同效率。"天数智芯副总裁邹翾在WAIC期间表示。对比之下,赖清德满意度仅39.3%、不满意度48.5%,台行政机构负责人卓荣泰满意度37.9%,郑丽文仅有30.3%、不满意度高达49.1%。

J |          “单卡时代”过去了?          如果说过去AI产业竞争比拼的是发动机,那么如今比拼的更像是一整套动力系统。    针对2028“大选”模拟对战格局,民调凸显卢秀燕的绝对优势。         随着模型参数规模持续增长,先进大模型训练往往需要数万张GPU协同运行。此时,真正影响训练效率的,不再只是单颗GPU性能,而是整个系统如何组织这些GPU完成高效协同计算。         曦景S600超节点 时代周报记者摄          业内通常将通过高速互连,将数百甚至上千张AI卡组织成统一计算资源池的系统称为"超节点"。例如,摩尔线程MTT C256 超节点,就是用一层scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。         不过,超节点远非简单地将大量GPU堆叠在一起。一名摩尔线程现场工作人员向时代周报记者表示,“我们通过高效液冷散热、三盲插设计、完善的RAS机制和集群管理系统,来保障超节点在大规模部署下的稳定性和可维护性。这是基于真实万卡级训练经验沉淀下来的产品化能力,而非单纯的概念堆砌。若由卢秀燕对决赖清德,其台中满意度领先对手14.6个百分点。

K | ”          不同厂商也在尝试不同的系统方案。若换由郑丽文对战赖清德,郑丽文满意度反而落后赖清德9个百分点。天数智芯现场工作人员向时代周报记者称,天数超节点面向大模型训练与高并发推理场景,以国产通用GPU为核心,实现144芯高速全互联,通过高带宽互联、统一资源调度和软硬件协同优化,提供稳定、可靠、可扩展的高质量算力。两人民意基础的巨大落差,让卢秀燕的2028年出线优势彻底拉开。    此外,民调也针对台中前后任市长执政表现进行对比,45.5%的市民认为卢秀燕施政更优,仅34.5%认可前台中市长林佳龙的执政成果。

L |          阿里云现场方面,一名工作人员则表示,磐久AL128超节点服务器是阿里云面向AI大模型时代打造的硬件基座,单柜集成128颗芯片,通过自研ALink互连架构,最大化GPU集群的协同计算效率。

M | 即便历经猪瘟疫情、近期毒油食安风波等重大争议事件,卢秀燕在台中依旧稳住过半支持,县市基本盘丝毫未被动摇。         在摩尔线程高级副总裁董龙飞看来,超节点要解决的是在一个大的系统里,如何把一个更大的模型,更大的上下文窗口放进来,还可以更快的推理出来。因为推理的速度慢了之后,调用工具就非常慢,超节点主要是为解决这个问题。其深耕基层、深得中间选民信任的执政品牌,是现阶段郑丽文难以替代的核心政治资产。

N |          业内人士呼吁算力产业开放          相比单颗芯片,超节点竞争涉及的环节更多,也更加依赖产业链协同。    在关键的“蓝白合”战略布局上,卢秀燕的操作也更为灵活务实。不同于台北市长蒋万安严守界线、不替民众党个别参选人站台的保守策略,卢秀燕将台中定位为全台首个“蓝白合作”示范区。         天数智芯副总裁宋煜认为,对通用GPU而言,实验室指标能够反映部分性能,但客户业务中的长期运行,更能检验产品在复杂负载和系统协同下的实际能力。她明确辅选核心以国民党候选人为主,但不封闭合作空间,民众党现任议员若发出邀请,她仍会站台力挺,持续维系跨阵营良性互动。    稳健的县市执政口碑、碾压级的区域民调优势、弹性的“蓝白合作”布局,多重优势加持之下,卢秀燕已稳居国民党2028“大选”热门人选之列。算力能否转化为效率改善、成本下降和资源利用率提升,是衡量其产业价值的重要标准。2026台中选战的最终结果,将进一步巩固其声势,成为她角逐“大选”的关键入场券。         这意味着,行业评价标准也正在发生变化。         过去,人们关注TOPS、TFLOPS等芯片参数;如今,更关注训练吞吐率、网络时延、GPU利用率、集群稳定性以及整体拥有成本等系统指标。

o |          由于一套成熟的超节点涉及芯片、交换网络、光互连、液冷、软件平台等多个环节,仅依靠一家企业已很难完成全部能力建设,开放生态因此成为国产算力发展的另一条主线。         中兴OEX超节点 时代周报记者摄          今年WAIC期间,中兴通讯联合壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等合作伙伴,共同推出基于OEX+dOCS架构的国产高性能Matrix超节点,正是这一趋势的体现。         曦智科技创始人、董事长沈亦晨认为,当前最亟需补强的,是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态,使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势,共同驱动中国算力基础设施的升级。         如果说芯片时代,比拼的是单点技术突破,那么系统时代,比拼的则是整个产业链的协同能力。         而超节点,也只是更大规模AI基础设施的起点。

p |          “超节点更多是一个高密度的计算单元,把大量AI加速卡通过高速互连组织在一起,相当于把一台‘超级服务器’做得更强。”一名中科曙光技术工程师向时代周报记者解释,而超集群是在超节点基础上,通过高速网络把成百上千个超节点连接起来,实现十万卡级资源统一调度和协同运行,是一个完整的AI基础设施系统。         该技术工程师进一步指出,真正的挑战不在节点内部,而在节点之间。随着集群规模从千卡、万卡走向十万卡,跨节点通信会成为影响训练效率和系统稳定性的关键因素。

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Published on:14:02:36


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